Implementasi Metode FMADM dengan Kolaborasi Algoritma AHP dan SAW Untuk Menentukan Kategori Bunga Terlaris (Studi Kasus CV. Usaha Sahabat)
Keywords:
SPK, Fuzzy Multiple Attribute Decision Making, Simple Additive Weighting, Analytical Hierarchy Process, Produk Karangan BungaAbstract
Di era digitalisasi perusahaan CV. Usaha Sahabat ingin bertransformasi untuk mengembangkan perusahaannya. Ada beberapa hal yang dialami pada CV. Usaha Sahabat dalam melakukan analisa penjualan berdasarkan kategori bunga terlaris, sehingga belum dapat melalukan peningkatan jumlah penjualan terhadap prdouk tertentu. CV. Usaha Sahabat ingin mengambil suatu pengambilan keputusan manakah penjualan produk kategori karangan bunga yang terlaris. Hal utama dari penelitian ini ialah untuk mengimplementasikan metode FMADM (Fuzzy Multiple Attribute Decision Making) pada sistem pendukung keputusan berbasis web untuk menyelesaikan masalah dalam pengambilan sebuah keputusan. Penelitian ini menggunakan kolaborasi antara algoritma AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk menentukan suatu bobot kriteria yang memiliki sebuah 4 kriteria berupa jumlah transaksi, harga, ukuran, dan sessional dengan algoritma SAW (Simple Additive Weighting) untuk menentukan hasil akhir preferensi pada sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pengambilan sebuah keputusan dalam analisa sebuah data penjualan sebagai alternatif yang isinya berupa kategori karangan bunga. Pengembangan sistem web ini dibangun dengan memanfaatkan framework CI (CodeIgniter) dengan pemrograman PHP, HTML, CSS, dan mysql untuk sistem manajemen database. Hasil penelitian akan menunjukan sebuah hasil preferensi untuk pengambilan keputusan produk kategori karangan bunga yang terlaris dan sebuah hasil pembuatan sistem pendukung keputusan (SPK). Hasil akhir nilai preferensi kategori bunga ini ditunjukan pada Karangan Bunga Dukacita dengan nilai preferensi 0,86. Hasil penelitian ini bahwa sistem pendukung keputusan berbasis web yang diusulkan dapat membantu CV. Usaha Sahabat untuk pengambilan suatu keputusan pada analisa penjualan produk karangan bunga terlaris untuk meningkatkan penjualan produk mereka.
Downloads
References
N. S. SUBAWA & N. W. WIDHIASTUTI. 2020. WARALABA 4.0. Bali: NILACAKRA PUBLISHING HOUSE.
A. ANSORI, “Digitalisasi Ekonomi Syariah,” Islam. J. Ekon. Islam, vol. 7, no. 1, pp. 1–18, 2016, doi: 10.32678/ijei.v7i1.33.
U. Rusmawan, “Implementasi Algoritma SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pengambilan Keputusan Pembelian Mesin Produksi Pada PT Ardhi Karya Teknik,” J. Jaring SainTek, vol. 3, no. 1, pp. 19–24, 2021, doi: 10.31599/jaring-saintek.v3i1.415.
G. Wibisono, A. Amrulloh, and E. Ujianto, “Penerapan Metode Topsis Dalam Penentuan Dosen Terbaik,” Ilk. J. Ilm., vol. 11, no. 2, pp. 102–109, 2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i2.430.102-109.
J. Suwarno, “Implementasi Metode Fmadm Dengan Menggunakan Algoritma Saw (Simple Additive Weighting) Untuk,” vol. 1, no. 4, 2020.
H. Nopriandi, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Dalam Penetapan Tenaga Kependidikan Berprestasi,” J. Teknol. Dan Open Source, vol. 1, no. 2, pp. 45–54, 2018, doi: 10.36378/jtos.v1i2.25.
B. Satria and L. Tambunan, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni Menggunakan FMADM dan SAW,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 5, no. 3, p. 167, 2020, doi: 10.31328/jointecs.v5i3.1361.
S. Hanief, “Penggunaan Algoritma FMADM pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Seleksi Penerima Bantuan Dana Pendidikan Untuk Mahasiswa Tidak Mampu atau Kurang Mampu pada Yayasan Rumah Singgah XYZ,” Eksplora Inform., vol. 1, no. 1, pp. 6–16, 2011, [Online]. Available: https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/171/119.
Nuraisana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Untuk Penderita Penyakit Kolesterol Dengan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process ( Ahp ),” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 2, pp. 136–149, 2018.
T. Informatika et al., “Zuchrotunisa Bambang Sujatmiko,” pp. 51–60.
A. Sasongko, I. F. Astuti, and S. Maharani, “Pemilihan Karyawan Baru Dengan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process),” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 12, no. 2, p. 88, 2017, doi: 10.30872/jim.v12i2.650.
S. Sahadi, M. Ardhiansyah, and T. Husain, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa/i Kelas Unggulan Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS,” J. Teknol. Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 153–167, 2020, doi: 10.35957/jtsi.v1i2.513.
M. R. Fajar and E. K. Suni, “Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Teladan Menggunakan Algoritma SAW Pada PT Semesta Citra Media,” J. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 131–141, 2021, doi: 10.31294/ji.v8i2.10624.Y. Siagian et al., “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Produk Terlaris dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 5, no. 2, p. 1085, 2021.
Buku Informatika, “Metode Simple Additive Weighting (SAW) - Buku Informatika,” Buku Informatika. 2021, [Online]. Available: https://bukuinformatika.com/metode-simple-additive-weighting-saw/ (accessed Jun. 18, 2022).
R. Apriliana, A. Damayanti, and A. B. Pratiwi, “Sistem Pakar Diagnosa Hipertiroid Menggunakan Certainty Factor dan Logika Fuzzy,” Contemp. Math. Appl., vol. 2, no. 1, p. 57, 2020, doi: 10.20473/conmatha.v2i1.19302.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Science of Information & Technology Applied
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
